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Rama de Ingeniería y Arquitectura

Microcredencial Subvencionada en Inteligencia Artificial y Tecnologías Geoespaciales Aplicadas a la Restauración de Ecosistemas Forestales Afectados por Incendios y Sequías Extremas

Ingenieria y Arquitectura
Icono del Area del estudio
Créditos

Créditos totales

6 Créditos obligatorios

Créditos optativos

Número de plazas
15
Lugares de impartición

Online

Organizada por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y de Montes y Biotecnología de Albacete

Responsables del título

MANUEL ESTEBAN LUCAS BORJA (director)

PEDRO ANTONIO PLAZA ÁLVAREZ (secretario)

Modalidad

Online

Precios

6 ECTS x 33,33 €/ECTS = 200 € (Coste subvencionado, precio final 60€. Más información en el apartado "Detalle de precio")

Composición

Independiente

Información General

microcredenciales uclm

Esta Microcredencial Subvencionada ofrece una formación aplicada y multidisciplinar orientada al diagnóstico, la restauración y la conservación de ecosistemas forestales afectados por incendios y sequías extremas, mediante el uso integrado de sistemas de información geográfica, geofísica aplicada, teledetección de alta resolución e inteligencia artificial.

A través de protocolos coordinados de trabajo de campo y gabinete, se realiza una integración estructurada de datos procedentes de fuentes diversas, incluyendo observaciones de campo, sensores remotos y análisis de laboratorio, con el fin de detectar vulnerabilidades, priorizar intervenciones y diseñar planes de monitorización basados en indicadores clave de suelo y vegetación.

El diseño del curso se alinea con los marcos europeos recientes en restauración de la naturaleza y monitorización del suelo, garantizando que la selección de indicadores, la planificación de la monitorización y la generación de productos geoespaciales respondan a criterios aplicables en proyectos reales de seguimiento y restauración ecológica. La estructura de la microcredencial comprende tres módulos de dos créditos ECTS cada uno, que suman un total de seis créditos ECTS. El primer bloque aborda el marco normativo y los fundamentos para la restauración de la naturaleza y el monitoreo del suelo, e incluye la selección e interpretación de indicadores operativos de funcionalidad del ecosistema y el uso de SIG aplicados a la restauración ecológica. El segundo bloque se centra en la integración de datos de campo y satélite, con especial atención a la teledetección avanzada y a la geofísica aplicada. El tercer bloque aborda la integración y el análisis de datos mediante inteligencia artificial, orientado a la generación de modelos predictivos y productos técnicos de apoyo a la gestión.

La docencia combina clases prácticas y actividades formativas desarrolladas en el Campus Virtual UCLM (toda formación online), permitiendo un aprendizaje flexible, aplicado y con orientación profesionalizante.

  1. Diagnosticar y monitorizar ecosistemas forestales afectados por incendios y sequías mediante indicadores operativos de suelo y vegetación, umbrales de éxito y flujos de trabajo reproducibles con control de calidad (QA/QC).
  2. Elaborar atlas y mapas SIG de diagnóstico y priorización a partir de DEM y series temporales Sentinel2/Landsat, interpretando índices e indicadores de daño y recuperación.
  3. Integrar datos de campo, satélite y geofísica y aplicar modelos predictivos de IA/ML para mapear estado  ecológico y riesgo y apoyar la planificación de actuaciones de restauración.
  • Elaborar informes y productos cartográficos SIG (atlas/mapas) para diagnóstico y seguimiento.

Competencia ESCO: Elaborar informes de SIG:

http://data.europa.eu/esco/skill/bad66a63-4e3f-41f9-9e5d-a4d5f12f8d36

  • Monitorizar condiciones ambientales e interpretar indicadores operativos para seguimiento y evaluación.

Competencia ESCO: Controlar condiciones ambientales de procesamiento:

http://data.europa.eu/esco/skill/8c32f7d4-fc7e-4fde-ad70-66b5ad1acfa9

  • Desarrollar procedimientos/protocolos de test y control (QA/QC) para adquisición e integración de datos (campo–geofísica–teledetección).

Competencia ESCO: Desarrollar procedimientos de prueba:

http://data.europa.eu/esco/skill/f10142ce-d522-49c3-9fd1-054fb63529d4

  • Realizar análisis de datos (preprocesado, evaluación, métricas e interpretación) para generar evidencia cuantitativa en restauración.

Competencia ESCO: Realizar análisis de datos

http://data.europa.eu/esco/skill/2b92a5b2-6758-4ee3-9fb4-b6387a55cc8f

  • Estandarizar e integrar datos (base para pipelines reproducibles y analítica/IA) y comunicar resultados mediante informes técnicos (resultados y conclusiones) orientados a toma de decisiones. 

Competencia ESCO: Gestionar las normas de intercambio de datos

 http://data.europa.eu/esco/skill/cb5cccc9-abe4-4b11-abe6-d27e5cd85fb1

Esta Microcredencial Subvencionada se dirige a personas que trabajan o desean reorientar su perfil profesional hacia el diagnóstico, la restauración y la monitorización de ecosistemas afectados por perturbaciones como los incendios forestales y las sequías extremas, aplicando sistemas de información geográfica, teledetección e inteligencia artificial, geofísica e integración de datos de campo. Está especialmente orientada a personal técnico de administraciones públicas vinculadas al medio ambiente, montes, recursos hídricos y planificación territorial, así como a profesionales de consultoría e ingeniería ambiental, técnicos de gestión forestal y de espacios protegidos y perfiles relacionados con la gestión de cuencas, el control de erosión y sedimentos y el seguimiento ambiental. También resulta adecuada para profesionales de empresas y organizaciones no gubernamentales que desarrollan proyectos de restauración y adaptación al cambio climático, así como para titulados o personas con experiencia en ciencias ambientales, geografía, biología o ecología, ingeniería forestal o agronómica, geología, hidrología o ciencias del suelo. Además, la microcredencial es especialmente pertinente para profesionales que desean formarse en temas novedosos relacionados con la inteligencia artificial y su aplicación en la restauración de ecosistemas forestales afectados por perturbaciones, incorporando metodologías emergentes y competencias tecnológicas de creciente demanda.

Dado que se trata de una Microcedencial Subvencionada, los destinatarios deben tener entre 25 y 64 años y poseer nacionalidad española o de algún país de la Unión Europea. En caso de no disponer de dicha nacionalidad, deberán acreditar su residencia en un Estado miembro de la Unión Europea.

microcredenciales uclm

CSIC

Universidad de Salamanca

Novedades
Acceso y matrícula

Plazos

Preinscripción

 Del 01/03/2026 al 05/04/2026

Matrícula

 Del 03/04/2026 al 14/04/2026

Impartición

 Del 14/04/2026 al 14/05/2026

Precio de matrícula:  6 ECTS x  33,33 €/ECTS = 200 € (Coste subvencionado, precio final 60€)

Fraccionamiento: No

Bonificación: Sí

  • Bonificación del  70% para personas entre 25 y 64 años que se acojan al CONVENIO DE COLABORACIÓN ENTRE LA CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTES Y LA UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA PARA LA FINANCIACIÓN DE ACTUACIONES EN EL MARCO DE LA INVERSIÓN 6 DEL COMPONENTE 21 DEL PRTE “PLAN PARA EL DESARROLLO DE MICROCREDENCIALES UNIVERSITARIAS", por lo tanto, el alumnado abonará solo el 30% del importe de matrícula. 
microcredenciales uclm

Requisitos: 

  • Edad comprendida entre 25 y 64 años.
  • Nacionalidad española o de algún país de la Unión Europea.
  • En el caso de personas con nacionalidades de otros países de fuera de la Unión Europea, se deberá acreditar la residencia en algún Estado miembro de la Unión Europea.

Criterios de admisión, se valorará:

  1. Titulación previa o experiencia profesional equivalente Se recomienda poseer formación universitaria en áreas afines, como ciencias ambientales, geografía, biología o ecología, ingeniería forestal o agronómica, geología, hidrología o ciencias del suelo. También  podrán acceder personas sin titulación universitaria que acrediten experiencia profesional relevante en  gestión ambiental, restauración ecológica, análisis territorial o disciplinas afines.
  2. Motivación e interés en la temática de la microcredencial. Se valorará la motivación para formarse en diagnóstico, restauración y monitorización de ecosistemas  afectados por perturbaciones, así como el interés por adquirir competencias en SIG, teledetección, geofísica aplicada e inteligencia artificial.
  3. Conocimientos básicos previos deseables. Aunque no son estrictamente obligatorios, se recomienda familiaridad con informática básica, manejo de  herramientas cartográficas o analíticas, y disposición para aprender metodologías reproducibles en  entornos de software libre (QGIS, Python o R). 4. Perfil profesional y adecuación al programa Tendrán prioridad los perfiles vinculados a administraciones públicas, consultorías ambientales, gestión  forestal, planificación territorial, entidades de conservación, proyectos de restauración y adaptación al  cambio climático, así como profesionales interesados en aplicar inteligencia artificial a la gestión y  restauración de ecosistemas. 5. Orden de preinscripción y disponibilidad de plazas En caso de que la demanda supere la oferta de plazas, la admisión se realizará por orden de inscripción, teniendo en cuenta la adecuación del perfil del solicitante al enfoque técnico y aplicado de la  microcredencial.

Documentación para realizar la preinscripción:

  • DNI
  • Título académico que dé acceso al programa, o en su defecto, acreditación de experiencia profesional equivalente en ámbitos relacionados con la gestión ambiental, la restauración ecológica, los SIG, la teledetección o la ingeniería forestal.

Acceder a PREINSCRIPCIÓN ONLINE 

Una vez sea admitido deberá formalizar la matrícula por INTERNET, para ello deberán acceder a la aplicación Lead.

Los alumnos que se hayan inscrito podrán formalizar su matrícula desde la opción Mis Solicitudes seleccionando la acción “Continuar con la matrícula”:
Para realizar el abono se podrá utilizar una de las siguientes opciones: 

  • Pago por RECIBO BANCARIO, deberá imprimir la carta de pago y presentarla en una de las entidades bancarias colaboradoras (aparecen en la carta de pago) y realizar el abono correspondiente, sólo para pagos realizados en España. 
  • Pago con TARJETA BANCARIA, el abono se realiza en el mismo instante de la matriculación.
Una vez realizada la matrícula, desde la opción Mis Solicitudes seleccionando la acción “Carta de pago” podrá descargarla de nuevo.

SOLICITUD DE FACTURAS
 
Todos los alumnos interesados en recibir factura acreditativa del pago de la matrícula deberán solicitarlo a la organización del curso (administrador/a del centro) en el mismo momento de la matriculación, adjuntando la documentación actualizada del IAE del alumno o de la empresa que abona el pago.
 
Este derecho caducará el día 16 del mes siguiente a la fecha del ingreso.
 
Plan de estudios
Plan de estudios
MICROCREDENCIAL SUBVENCIONADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍAS GEOESPACIALES APLICADAS A LA RESTAURACIÓN DE ECOSISTEMAS FORESTALES AFECTADOS POR INCENDIOS Y SEQUÍAS EXTREMAS
Código
Descripción
ECTS
 

1

DIAGNÓSTICO, RESTAURACIÓN Y MONITORIZACIÓN MULTIFUENTE DE ECOSISTEMAS FORESTALES AFECTADOS POR INCENDIOS Y SEQUÍAS EXTREMAS

2

G

AN

2

INTEGRACIÓN DE DATOS GEOFÍSICOS Y TELEDETECCIÓN PARA LA RESTAURACIÓN DE ECOSISTEMAS FORESTALES AFECTADOS POR INCENDIOS Y SEQUÍAS EXTREMAS

2

G

AN

3

RESTAURACIÓN DE ECOSISTEMAS FORESTALES AFECTADOS POR INCENDIOS Y SEQUÍAS EXTREMAS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2

G

AN

 

Total de Créditos ECTS

6

G: Obligatoria O: Optativa PE: Prácticas Externas TFM: Proyecto o Trabajo Fin de Estudios AN: Anual C1: 1º Cuatrimestre C2: 2º Cuatrimestre

La metodología docente de esta microcredencial se fundamenta en un enfoque aplicado, reproducible y orientado a la resolución de problemas reales de restauración ecológica tras incendios y sequías extremas. Para ello, se estructura en torno a tres pilares metodológicos principales: Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), estudios de caso reales en ecosistemas mediterráneos y prácticas integradas “campo–gabinete”, complementadas con sesiones síncronas online y materiales reproducibles.

1. Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) y estudio de caso:

La docencia se articula mediante un proyecto transversal centrado en un caso real de perturbación en ecosistemas forestales mediterráneos (incendio y/o sequía extrema). Cada bloque temático incorpora productos entregables específicos, de modo que el estudiantado desarrolla progresivamente un diagnóstico y plan de monitoreo integrado.

Los proyectos se organizan en torno a las siguientes actividades:

  • Identificación del problema ecológico y delimitación del área de estudio • Adquisición y análisis de datos (SIG, satélite, geofísica, campo).
  • Interpretación de procesos de perturbación y regeneración.
  • Elaboración de mapas, indicadores y modelos predictivos.
  • Formulación de recomendaciones y estrategias de restauración.

Este enfoque facilita un aprendizaje experiencial, guiado y orientado a la toma de decisiones.

2. Sesiones síncronas online mediante Microsoft Teams:

La Microcredencial Subvencionada se imparte mediante sesiones síncronas online, que combinan:

  • Clases interactivas para introducir conceptos ecológicos, tecnológicos y metodológicos.
  • Demostraciones prácticas en directo (SIG, teledetección, modelos de IA).
  • Resolución colaborativa de ejercicios en grupo.
  • Tutorías cortas para orientar el avance del proyecto de cada estudiante.

Las sesiones se integran con un Aula Virtual donde se alojan materiales, grabaciones y recursos técnicos.

3. Prácticas “campo–gabinete” y validación de resultados:

Las prácticas aplicadas se desarrollan bajo un esquema campo + gabinete, combinando:

  • Protocolos de captura de datos ecológicos y edáficos (o empleo de datasets suministrados cuando no sea posible la toma de datos).
  • Procesamiento y análisis posterior en gabinete mediante herramientas SIG, software de análisis geoespacial y paquetes de IA ambiental.
  • Validación de resultados con evidencias de campo o métricas de concordancia.

Este enfoque favorece la comprensión del ciclo completo: observación, análisis, síntesis y validación.

 

La evaluación de la microcredencial se basa en un sistema de evaluación continua, centrado en la entrega y revisión de productos generados en cada uno de los bloques y áreas temáticas. Cada bloque incorpora entregables específicos —mapas, análisis geoespaciales, series temporales de teledetección, diagnósticos geofísicos, notebooks reproducibles, indicadores, modelos predictivos o propuestas de restauración— que permiten verificar de manera progresiva el grado de adquisición de competencias. El control del aprendizaje se refuerza mediante rúbricas transparentes, retroalimentación detallada en cada hito y revisiones iterativas para garantizar la mejora continua de los productos entregados. Asimismo, se realizará un seguimiento personalizado mediante tutorías y checkpoints, lo que permitirá asegurar la coherencia metodológica, la reproducibilidad de los resultados y la correcta integración de los contenidos técnicos y aplicados. La superación de la microcredencial requerirá completar satisfactoriamente los entregables de todos los bloques, demostrando dominio conceptual, capacidad analítica y competencia técnica en los procesos de diagnóstico, monitoreo y restauración ecológica.

Profesorado